1、目标檢測

基于人工(gōng)智能的高性能通用目标檢測算法,對下(xià)遊任務進行快速遷移學習,有效檢測出在可見光或不可見光下(xià)形成的視頻(pín)或圖像中(zhōng)的目标。

2、目标配準

将多源數據目标檢測結果進行目标配準,修正補漏,進一(yī)步提高檢測效果。

3、人體(tǐ)結構化分(fēn)析

利用深度學習算法實現對圖片中(zhōng)人體(tǐ)的屬性進行檢測,具體(tǐ)功能包括人體(tǐ)檢測以及屬性預估。例如:性别、年齡、朝向、帽子、眼鏡、包、衣服、顔色、口罩等。

4、三維重構定位

通過拍攝姿态信息重構拍攝物(wù)與攝像頭之間的三維空間關系,完成目标的三維空間定位。

5、用戶畫像

基于APH層次分(fēn)析、專家知(zhī)識庫及聚類方法構建供應商(shāng)信用等級評價系統,生(shēng)成多維尺度的用戶畫像。